最初由 tidsean 发布
注意6分28表的电池电量显示……
z6king@2009-05-29 17:14
引用最初由 tidsean 发布
注意6分28表的电池电量显示……
修.艾尔希修斯@2009-05-29 17:30
11号是supporter??BTCON@2009-05-29 17:54
引用最初由 百合姬yurihime 发布
那个搜索系统太强悍了,拍个背影都能知道是谁,而且对于未知人物也能很快看到别人的评论和线索。那个时代真的是毫无隐私可言啊,但是有了这个系统的话,犯罪率肯定低了不少,警方只要像大杉一样等一等就有线索入手= =
还有一个值得感叹的,日本的科技人才原来都是宅啊,今天那位宅兄真让我开眼界:rolleyes:
海森堡的幽灵@2009-05-29 18:31
引用最初由 BTCON 发布
有这等技术都能够拿个WOLF奖..........神山对技术的了解真是次..........
ZATE@2009-05-29 18:35
这个技术岂止是图灵奖可以搞定的……? 目前的大型计算机和顶级程序员都可以去死了BTCON@2009-05-29 18:48
引用最初由 海森堡的幽灵 发布
这个技术要拿也是图灵奖,不是数学工作方面的沃尔夫奖吧,而且比尔盖茨,拉里佩琦也没拿过图灵奖。[/han]
老兄的发言中并没有展现出比神山更好的技术前瞻性,而且我也不认为喷神山会让这方面的能力有所提升。
海森堡的幽灵@2009-05-29 19:22
引用最初由 BTCON 发布
不要小看做计算机技术的,有好几个做与计算机技术有关的数学大牛拿过WOLF奖,包括一个中国人,还有一个谁拿过FIELD奖的好像转去做的时候说过,计算机技术的数学要比想像中难得多,不是IT民工可以想象的.
BTCON@2009-05-29 20:01
引用最初由 海森堡的幽灵 发布
请不要在严肃的论证中使用“好像”,“好几个”之类的模糊性描述词。
华人的确拿过沃尔夫奖,但陈省身的工作方向是N维微分几何纤维簇方向。
计算机数学当然能做得很难,而且非常牛!但模糊数学,随即过程,人工智能系统设计这些东西距离实际编程使用相当的遥远,甚至即使是获得专业领域的图灵奖的大师们(那帮人中包括了FORTUNE,PASCAL,C语言的发明人!),也没有靠产品挣大钱的。可见理论和商业产品间的距离。
数学家们的智力水品的确很高,但他们的工作内容是极其抽象的,以为数学好就能做出好程序的看法明显是外行见解。没猜错的话,朋友学文科的吧?
BTCON@2009-05-29 20:28
附连接:http://tech.ddvip.com/2008/08/121911446455606.html海森堡的幽灵@2009-05-29 21:30
引用最初由 BTCON 发布
知道David Bryant Mumford是谁否?
知道啥是窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法否?
刚才把邵逸夫獎搞错了(因为拿邵逸夫数学獎大多都拿过WOLF奖),吴文俊与Mumford都是计算机技术的大牛.
BTCON@2009-05-29 21:54
引用最初由 海森堡的幽灵 发布
列举几个人名恐怕还不能代表对其工作有适当的理解。
我做的工作在固体领域,对于确实不像做理论的同学那样精于几何拓扑李群之类的东西,但很明显,根据我掌握的知识吴文俊先生作的工作主要是在代数流形上,和最后的成品软件距离相当遥远。
下面列举的文章也如是,以我这个受过数学训练的计算机外行的眼光,文章虽然复杂,但只要是学过偏微分方程和基本软件计算的人,解法是可以看懂一部分的,包括如何线形变换为哈密顿方程,迭代法求收敛等,但显然这部分数学工作仍然和软件成品存在巨大的差距。
更何况,说到底动画的内容是幻想出来的,只要是可信的未来图景,就算出现了哪怕能拿费尔茨奖的角色又如何?
请多看书,别老逃课了。
h2so4@2009-05-29 21:58
那个 saki看到运动服那么激动是为什么???tidsean@2009-05-29 22:44
BTCONVesperia@2009-05-29 22:58
话说这集大杉君一副败犬乱咬人的感觉很让人不爽,人肉搜索要不得啊~~ww279620040@2009-05-29 23:17
神山的片子不挖的话怎么会有趣呢?