wuga@2007-08-08 00:04
其实这种算法确实是认为每次抽取样本是相关的。superrugal@2007-08-08 00:19
引用最初由 wuga 发布
其实这种算法确实是认为每次抽取样本是相关的。
从书签考虑，四次买到第一个书签出现是C_4^1，买到第二个就是剩下的三次中的任意一次C_3^1，以此类推，总的是C_4^1*C_3^1*C_2^1*C_1^1。
之后就是最重要的总样本数了。如果采样（买书）的时候有关联，那么几率就是需要考虑N*(N-1)*(N-2)*(N-3)/4!=C_N^4，N是总量，否则就完全不是这样的。
但是我们买书的时候一般不会考虑关联性……当然，买书的时候确实有库存高级的情况……所以也不能说完全没关联……－＿－ｂ
库存足够多的时候，结果就应该是0.05760，这点我的两段代码都验证了……上面也有很多人都说了区别了。sei的这个结果有待商榷呢。
9616777@2007-08-08 00:23
引用最初由 superrugal 发布
库存足够多的概率是0。0576
也就是说“无论库存多少 抽4个不一样的书签的概率总是大于0。0576”吧
这个数和0。11429一样地牵强 要不然就成为一个求极限的问题了[/han]
superrugal@2007-08-08 00:30
wuga@2007-08-08 00:55
这个……至少0.0576比0.11429要合理。很简单，用另外一个情况，也就是每种几率都一样(1/4几率)来看，sei的算法能得出什么结果呢？另外，如果几率是1/pi之类的无理数怎么办？引用最初由 superrugal 发布
库存足够多的概率是0。0576
也就是说“无论库存多少 抽4个不一样的书签的概率总是大于0。0576”吧
这个数和0。11429一样地牵强 要不然就成为一个求极限的问题了[/han]
wuga@2007-08-08 01:03
怀疑sei故意的，呵呵，这并不是“正态分布”表，其实就是提供了可能的答案引用最初由 superrugal 发布
一直忘了说 是“正态分布” [/KH]
caozhiwuyu@2007-08-08 01:09
139.....................那该死的彩页广告啊................kidsoul@2007-08-08 07:57
实在是做不出来久米田共@2007-08-08 09:59
现在货已经不重要了，重要的是p~a~s~s~w~o~r~d是什么啊mobilebay@2007-08-08 10:37
不用问了, 前面的讨论早已给出了足够的信息....sakurasan@2007-08-08 11:30
引用最初由 csk244200 发布
安全裤是現實與幻想中妥協產物,比全裸半裸更要引人發想,令無數宅男為之嘆息不以而不得以要自行yy之物,貫徹實行若隱若現才是王道的真理!!
以下内容可能涉及剧透,请选择性的观看:偶在說甚麼?偶也不知道啊
久米田共@2007-08-08 11:56
引用最初由 mobilebay 发布
不用问了, 前面的讨论早已给出了足够的信息....
mobilebay@2007-08-08 12:00
去掉整数部分和小数点……shcmzzj@2007-08-08 12:01
引用最初由 久米田共 发布
就是因为有这么多信息还不成功才着急的，用XXX0.11429试验了27种都出不来，是人品？脑波不对？
～不公开pm总好吧，哪位给个？
fatman778@2007-08-08 12:03
引用最初由 久米田共 发布
就是因为有这么多信息还不成功才着急的，用XXX0.11429试验了27种都出不来，是人品？脑波不对？
～不公开pm总好吧，哪位给个？