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aaabbbccc@2006-07-29 11:58
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最初由 Lolicon 发布
人脑在图像处理上的优势并非逻辑运算速度快,而是存储结构和算法所决定的。
你可以很容易地在脑海里创建一个互动场景,是因为这些场景中的对象绝大多数都是你见过,或者由你见过的对象所组成的。
要是只给你一个数学公式去即时建模和渲染,你还有自信比电脑处理得快?
因此电脑渲染出来的图像,不管几次都是同样的。但你脑海里处理的图像,却不可避免地会失真,正是这个原因。你大脑处理的图像,并非全部由运算得出。
人做的绝大多数判断,都是由经验得来的,而非逻辑推演。经验可以极大地降低运算负荷,但不能保证运算精确。
您都不知道我说的是什末,还“即时建模和渲染”。懂什末叫图像处理吗?
warrior@2006-07-29 12:20
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最初由 Lolicon 发布
人脑在图像处理上的优势并非逻辑运算速度快,而是存储结构和算法所决定的。
你可以很容易地在脑海里创建一个互动场景,是因为这些场景中的对象绝大多数都是你见过,或者由你见过的对象所组成的。
要是只给你一个数学公式去即时建模和渲染,你还有自信比电脑处理得快?
因此电脑渲染出来的图像,不管几次都是同样的。但你脑海里处理的图像,却不可避免地会失真,正是这个原因。你大脑处理的图像,并非全部由运算得出。
人做的绝大多数判断,都是由经验得来的,而非逻辑推演。经验可以极大地降低运算负荷,但不能保证运算精确。
我只学过一点。下学期才开图象处理~~我就举一个简单的例子
我学的那点是图象跟踪和判断。。。。计算机的采集系统里图象的跟踪判断,不都是基于灰度的么。。。。。那里来的建模和渲染。。。。
灰度我想我不用解释了吧。。。图象处理里就目标判断这一点计算机的判断算法就比你想象的要麻烦的多。。。而人脑的图象处理并不是按逻辑运算出来的,可以说是抽象逻辑思维来的吧。。。。同样一个物体拐个弯某些算法就不认识了,人会产生这样的状况么。。(当然那是相当低级的算法,高级一点的,比如不变距算法,或者实时更新相关算法还是没问题的)
电脑想追到人脑早着呢,别把电脑想的太聪明。。毕竟他只认识0、1,然后按照逻辑运算计算罢了,和人的思维差太远了,个人认为差N的数量级
lzbkira@2006-07-29 12:31
我只对LZ的签名有兴趣...
Lolicon@2006-07-29 13:28
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最初由 aaabbbccc 发布
您都不知道我说的是什末,还“即时建模和渲染”。懂什末叫图像处理吗?
我想您也不懂我说的是什么。
我想造成这种误解的原因是你我专业不同吧。我的专业就是机器人技术,我们centre的soccer team刚刚包揽今年在德国举行FIRA World CUP的5-a-side和11-a-side的冠军,而我们lab也包揽了今年英国micromouse competition的冠军直到第5名,美国IEEE APEC(Applied Power Electronics Conference and Exposition)的冠军直到第7名,以及去年11月日本All Japan Micromouse Contest的冠军。
Lolicon@2006-07-29 13:31
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最初由 warrior 发布
我只学过一点。下学期才开图象处理~~我就举一个简单的例子
我学的那点是图象跟踪和判断。。。。计算机的采集系统里图象的跟踪判断,不都是基于灰度的么。。。。。那里来的建模和渲染。。。。
灰度我想我不用解释了吧。。。图象处理里就目标判断这一点计算机的判断算法就比你想象的要麻烦的多。。。而人脑的图象处理并不是按逻辑运算出来的,可以说是抽象逻辑思维来的吧。。。。同样一个物体拐个弯某些算法就不认识了,人会产生这样的状况么。。(当然那是相当低级的算法,高级一点的,比如不变距算法,或者实时更新相关算法还是没问题的)
电脑想追到人脑早着呢,别把电脑想的太聪明。。毕竟他只认识0、1,然后按照逻辑运算计算罢了,和人的思维差太远了,个人认为差N的数量级
我想您说的和我说的相差并不远。
Doubledr@2006-07-29 14:04
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最初由 Lolicon 发布
我想您说的和我说的相差并不远。
你和他说的差远了[/han]
不过计算机还真有通过建模来辨认物体的。具体请看MPEG4的标准。
aaabbbccc@2006-07-29 20:54
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最初由 Lolicon 发布
我想您也不懂我说的是什么。
我想造成这种误解的原因是你我专业不同吧。我的专业就是机器人技术,我们centre的soccer team刚刚包揽今年在德国举行FIRA World CUP的5-a-side和11-a-side的冠军,而我们lab也包揽了今年英国micromouse competition的冠军直到第5名,美国IEEE APEC(Applied Power Electronics Conference and Exposition)的冠军直到第7名,以及去年11月日本All Japan Micromouse Contest的冠军。
要写就把您的lab名字写上先.您的机器人需要认出外面那棵树吗?它能把树和楼分清楚吗?
ps。mpeg4并没有辨认物体的能力。只不过是把现有的motion estimation技术从四方的结构扩展到不规则结构而已,而且现在也就是纸面上说说,除了那几个演示,真正应用很少。
本当に面白い@2006-07-29 21:10
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最初由 sakuralove 发布
这使我想起摆渡的某囧贴...[/KH]
http://post.baidu.com/f?kz=115040412
...以上
我可以厚道的说一下,那囧帖的作者正是鄙人~~~~~:D :D :D :D
Lolicon@2006-07-29 21:47
说得太多了,删
Lolicon@2006-07-29 21:58
说得太多了,删
aaabbbccc@2006-07-29 22:17
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最初由 Lolicon 发布
基本上我觉得你们离题太远了。
我再讲一点吧。现在研究认为,人类意识的产生主要是以下几点因素共同起作用的结果:
1、基因策略;
2、经验;
3、运算误差。
其中1和2都可以通过程序比较逼真地模拟。但第3点正是人脑最大的优势所在,亦即人的创造性。对这一领域的研究,我们已经有了一定的成果,MIT是公开机构中最领先的。各位不要以为终结者的时代还远,我可以负责任地说,在50年内具有一定意识的机器人就会出现。
20世纪60年代就认为“50年内具有一定意识的机器人就会出现”。可以明确的说,近20年来,AI方面根本一点突破都没有。
再说一点,人脑判断上的精确度比电脑强的多,围棋是个很明显的例子。
您的lab是在中国还是新加坡(即然牛的一塌糊涂,藏着掖着做什末)?ai方面,这两个地方基本上可以忽略不计。
正义的朋友@2006-07-29 22:44
现在的电脑还不能用“聪明”和“笨”来形容吧…………[/han] 现在的AI还没有拟人化吧…………不要先把用词拟人化了。
如果电脑比人“聪明”,那么现在应该是电脑在制造人类了吧[/KH] ,说不定人类还分品牌和组装呢,笑:D
AirSylph@2006-07-30 00:18
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最初由 正义的朋友 发布
现在的电脑还不能用“聪明”和“笨”来形容吧…………[/han] 现在的AI还没有拟人化吧…………不要先把用词拟人化了。
如果电脑比人“聪明”,那么现在应该是电脑在制造人类了吧[/KH] ,说不定人类还分品牌和组装呢,笑:D
此人采用含双核技术的Intel PeniumD处理器
3日内保退 3月内保换 3年内保修
gafrol@2006-07-30 01:45
呼唤详细配置清单~~~
ddtrrt@2006-07-30 01:57
这里都在扯什么?麻烦在说这些东西之前,先想办法把“意识”到底是什么玩意给解释清楚OK?
话说这年头有人能够真正说明白“意识”是什么玩意吗?如果没有那这边的讨论不是和去争论存不存在4维人一样吗?
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