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z6king@2009-05-29 17:14

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最初由 tidsean 发布


注意6分28表的电池电量显示……


其实现有技术都有无线输电、微波输电、太阳能供电什么的，只能说这手机不用专门充电而已
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修.艾尔希修斯@2009-05-29 17:30

11号是supporter??
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BTCON@2009-05-29 17:54

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最初由 百合姬yurihime 发布
那个搜索系统太强悍了，拍个背影都能知道是谁，而且对于未知人物也能很快看到别人的评论和线索。那个时代真的是毫无隐私可言啊，但是有了这个系统的话，犯罪率肯定低了不少，警方只要像大杉一样等一等就有线索入手= =

还有一个值得感叹的，日本的科技人才原来都是宅啊，今天那位宅兄真让我开眼界:rolleyes:

有这等技术都能够拿个WOLF奖..........神山对技术的了解真是次..........
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海森堡的幽灵@2009-05-29 18:31

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最初由 BTCON 发布

有这等技术都能够拿个WOLF奖..........神山对技术的了解真是次..........


这个技术要拿也是图灵奖，不是数学工作方面的沃尔夫奖吧，而且比尔盖茨，拉里佩琦也没拿过图灵奖。[/han]

老兄的发言中并没有展现出比神山更好的技术前瞻性，而且我也不认为喷神山会让这方面的能力有所提升。
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ZATE@2009-05-29 18:35

这个技术岂止是图灵奖可以搞定的……？ 目前的大型计算机和顶级程序员都可以去死了
人家可是手机搜索
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BTCON@2009-05-29 18:48

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最初由 海森堡的幽灵 发布


这个技术要拿也是图灵奖，不是数学工作方面的沃尔夫奖吧，而且比尔盖茨，拉里佩琦也没拿过图灵奖。[/han]

老兄的发言中并没有展现出比神山更好的技术前瞻性，而且我也不认为喷神山会让这方面的能力有所提升。

不要小看做计算机技术的,有好几个做与计算机技术有关的数学大牛拿过WOLF奖,包括一个中国人,还有一个谁拿过FIELD奖的好像转去做的时候说过,计算机技术的数学要比想像中难得多,不是IT民工可以想象的.
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海森堡的幽灵@2009-05-29 19:22

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最初由 BTCON 发布

不要小看做计算机技术的,有好几个做与计算机技术有关的数学大牛拿过WOLF奖,包括一个中国人,还有一个谁拿过FIELD奖的好像转去做的时候说过,计算机技术的数学要比想像中难得多,不是IT民工可以想象的.


请不要在严肃的论证中使用“好像”，“好几个”之类的模糊性描述词。
华人的确拿过沃尔夫奖，但陈省身的工作方向是N维微分几何纤维簇方向。
计算机数学当然能做得很难，而且非常牛！但模糊数学，随即过程，人工智能系统设计这些东西距离实际编程使用相当的遥远，甚至即使是获得专业领域的图灵奖的大师们（那帮人中包括了FORTUNE，PASCAL，C语言的发明人！），也没有靠产品挣大钱的。可见理论和商业产品间的距离。
数学家们的智力水品的确很高，但他们的工作内容是极其抽象的，以为数学好就能做出好程序的看法明显是外行见解。没猜错的话，朋友学文科的吧？
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BTCON@2009-05-29 20:01

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最初由 海森堡的幽灵 发布


请不要在严肃的论证中使用“好像”，“好几个”之类的模糊性描述词。
华人的确拿过沃尔夫奖，但陈省身的工作方向是N维微分几何纤维簇方向。
计算机数学当然能做得很难，而且非常牛！但模糊数学，随即过程，人工智能系统设计这些东西距离实际编程使用相当的遥远，甚至即使是获得专业领域的图灵奖的大师们（那帮人中包括了FORTUNE，PASCAL，C语言的发明人！），也没有靠产品挣大钱的。可见理论和商业产品间的距离。
数学家们的智力水品的确很高，但他们的工作内容是极其抽象的，以为数学好就能做出好程序的看法明显是外行见解。没猜错的话，朋友学文科的吧？

知道David Bryant Mumford是谁否?
知道啥是窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法否?
刚才把邵逸夫獎搞错了(因为拿邵逸夫数学獎大多都拿过WOLF奖),吴文俊与Mumford都是计算机技术的大牛.
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BTCON@2009-05-29 20:28

附连接:http://tech.ddvip.com/2008/08/121911446455606.html
大家看看从较复杂的图像序列中有效地检测和提取出运动目标有多难吧
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海森堡的幽灵@2009-05-29 21:30

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最初由 BTCON 发布

知道David Bryant Mumford是谁否?
知道啥是窄带Mumford-Shah模型的图像分割方法否?
刚才把邵逸夫獎搞错了(因为拿邵逸夫数学獎大多都拿过WOLF奖),吴文俊与Mumford都是计算机技术的大牛.


列举几个人名恐怕还不能代表对其工作有适当的理解。

我做的工作在固体领域，对于确实不像做理论的同学那样精于几何拓扑李群之类的东西，但很明显，根据我掌握的知识吴文俊先生作的工作主要是在代数流形上，和最后的成品软件距离相当遥远。
下面列举的文章也如是，以我这个受过数学训练的计算机外行的眼光，文章虽然复杂，但只要是学过偏微分方程和基本软件计算的人，解法是可以看懂一部分的，包括如何线形变换为哈密顿方程，迭代法求收敛等，但显然这部分数学工作仍然和软件成品存在巨大的差距。
更何况，说到底动画的内容是幻想出来的，只要是可信的未来图景，就算出现了哪怕能拿费尔茨奖的角色又如何？东之伊甸系统总比超合金Z，米诺夫斯基粒子等反物理学原理的东西来得可靠多了。按我搞计算图形学工作朋友的话说，就是他们理想中的目标。
请多看书，别老逃课了。
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BTCON@2009-05-29 21:54

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最初由 海森堡的幽灵 发布


列举几个人名恐怕还不能代表对其工作有适当的理解。

我做的工作在固体领域，对于确实不像做理论的同学那样精于几何拓扑李群之类的东西，但很明显，根据我掌握的知识吴文俊先生作的工作主要是在代数流形上，和最后的成品软件距离相当遥远。
下面列举的文章也如是，以我这个受过数学训练的计算机外行的眼光，文章虽然复杂，但只要是学过偏微分方程和基本软件计算的人，解法是可以看懂一部分的，包括如何线形变换为哈密顿方程，迭代法求收敛等，但显然这部分数学工作仍然和软件成品存在巨大的差距。
更何况，说到底动画的内容是幻想出来的，只要是可信的未来图景，就算出现了哪怕能拿费尔茨奖的角色又如何？
请多看书，别老逃课了。

偶就是做重整化群理论的,N年前就把课程都修完了,不用你说教.........
不懂几何拓扑李群好意思叫海森堡的幽灵...............
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h2so4@2009-05-29 21:58

那个 saki看到运动服那么激动是为什么？？？
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tidsean@2009-05-29 22:44

BTCON
请不要跑题……

没有一部片子无bug就像没有完美的程序一样

我一开始就把这片定义为了sf……
你想太多咯
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Vesperia@2009-05-29 22:58

话说这集大杉君一副败犬乱咬人的感觉很让人不爽，人肉搜索要不得啊~~

伊甸系统对人的搜索是不是这回事？

没有原始资料，第一次搜索后由网友向WIKI一样贴条，补充完善~

这样就注册了一个人的资料~~

下次再搜索同一个人，资料就全部冒出来了？？



PS：这动画的讨论贴最近老是纠缠于这个系统的可行性、技术流，个人觉得有些无趣~
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ww279620040@2009-05-29 23:17

神山的片子不挖的话怎么会有趣呢？
如果挖，请深挖！（如果有来挖。。）
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