引用
最初由 roozhou 发布
显卡的性能高和CPU的性能高是两回事。你找个迭代的算法让GTX 480去算可能比10年前的CPU还慢,你要知道显卡的核心频率没超过1G的。
另外OpenCL是个比CUDA更垃圾的东西。DGNV其实和CUDA没多大关系,再说一次,硬解用的是专用的解码IC而不是现代显卡引以自豪的流处理器单元。引用DS在D9的话
像反交错之类的,现在缺的是好算法而不是GPU。如果能获取NV和AMD驱动中使用的好算法,在CPU上一样可以在实时速度下获得相同的效果。
饿,解码和deinterlacing确实是硬件模块,这个从不同流处理器但是完全相同的解码和deinterlacing能力上就能看出来,嗯哪。。
openCL的话这个确实是道听途说的,实话说自己到现在也没见到于是乱说了。roozhou大大见谅(拖。。
不过微软的directcomputing呢?看着现在CUDA在高并行的科学计算和实验室市场方面屡有斩获,自己觉得GPU辅助的话能不能让现在更有效率呢?求教了饿。。
第三点完全赞同,确实随着算法和核心的改进能让处理器在同频的情况下实现编解码效率的提高。。嗯。。不过目前看这个要走的路貌似挺长饿。。==|