http://news.mydrivers.com/1/137/137853.htmhttp://www.cnbeta.com/articles/87151.htm据Google称，该公司已经在利用聚类技术的照片匹配搜索研究上取得了里程碑似的进展，利用该技术可以搜索地标性建筑的图片，例如雅典卫城。
这项技术可以通过Google搜索引擎，搜索数据库内4000多万张标志性建筑照片。这个项目很大程度上还处于研究阶段，Google计算机视觉研究负责人Jay Yagnik称，该公司会在近期的“计算机视觉和模式识别会议”上公布技术细节，并详细说明分散数据可以用来组成精确的图像结果。
研究人员称已经找到了一种方法可以找出照片中最具代表性的内容，并摒弃“无效”内容，例如，你和家人在埃菲尔铁塔前合影，在搜索结果中不会显示人物内容，而仅显示标志性内容。
Google称，这项技术已经能够精确返回80%的结果，这项技术不仅可以用来标记地标性建筑，还可以用于其他方面的信息研究。
Google负责计算机视觉研究的专家介绍说，这一技术的第一步是利用Google Picasa等所具备的4000多万张带有GPS标签的图片文件，整理出一个全球地标清单。随后，Google将会把目标建筑的图片和这一数据库进行对 比，并且通过更先进的技术缩小结果，从而给出其“身份”。
简单来说，Google这一技术有些类似人类的DNA身份鉴定，即将对象DNA和一个大型数据库进行比对，从而确定某人具体身份。
